Новости Розробники Apex Legends модернізують SBMM-матчмейкінг

[Новостник]

У блозі Respawn Entertainment з'явилася стаття про діючу систему підбору гравців в Apex Legends. Розробники визнають, що поточний матчмейкінг, заснований на SBMM (підбір гравців за рівнем навичок), не справляється з поставленим завданням і обіцяють відмовитися від цієї практики.

Поточна система поділяє всіх гравців на чотири категорії. Алгоритм розподіляє користувачів, враховуючи їхню серію перемог та поразок та присвоюючи рейтинг навички від 1 до 10. Цей показник може змінюватися протягом дня в залежності від успіхів та невдач у матчах. Гравець не може побачити свій рейтинг навички – ця інформація від нього прихована.

То як же працює матчмейкінг зараз? Система знаходить щонайменше 60 гравців, які розпочали пошук матчу (це актуально як для рейтингових сутичок, так і для публічних). Аналізується розмір групи: спочатку в лобі додаються трійки, потім двійки, і лише потім одиночки. При цьому система дивиться на рейтинг навички найсильнішого гравця у групі та враховує лише його при розподілі.

Розподіл у звичайних матчах.

Розподіл у рейтингових матчах.

Тобто якщо ваш друг не такий гарний, як ви, то вам доведеться тягнути команду на собі. Більшість противників будуть під стать вам, а не середнього рівня.

Якщо потрібно розподілити за загонами одинаків, скажімо, з рейтингом від 1 до 9, то підхід трохи змінюється. У рейтингових матчах підбираються максимально близькі вам за навичками сопартійці. Гравці з рейтингом 1, 2 та 3 потраплять до однієї команди. У звичайній грі все інакше система прагне збалансувати загони, тому в одній команді будуть гравці з рейтингом 9, 4 і 3.

Як пишуть автори, такий підхід ускладнює життя новачкам. Оскільки їх менше, ніж гравців із середнім рейтингом, низькорейтингові користувачі часто змушені грати з досвідченішими опонентами.

Що планують змінити?

Спеціалісти Respawn розробили новий алгоритм аналізу навичок гравців. Його вже успішно протестували у низці регіонів. 2023 року планують повністю перевести всі сервери на нову систему.

Алгоритм аналізує не просто рейтинг навички — система обчислює, які шанси гравця на перемогу з поточними суперниками, та підбирає гравців у лобі так, щоб для кожного ймовірність успіху була максимально близькою до 50%.

При цьому гравці заздалегідь не розподілені за категоріями – алгоритм підбирає геймерів у динамічному режимі. В рамках тестів час очікування підбору суперників для гравців із високим рівнем навички не перевищував 5 хвилин. Такий підхід мінімізує ймовірність того, що гравець потрапить у лобі з досвідченішими користувачами.

Рожева шкала – групи, сформовані новою системою. Блакитна та синя – старої. Чим нижче, тим менша різниця по урону всередині групи. 

В якості тесту розробники заміряли різницю в кількості урону, який вносять члени випадково зібраних загонів, між іграми з новим і старим алгоритмами. Це допомагає зрозуміти, чи вдалося матчмейкінгу зібрати врівноважені групи, де одному гравцю не доводиться тягнути на собі весь матч. Новий алгоритм показав відмінні результати – різниця впала в кілька разів.

Розробникам потрібно більше часу, щоби налагодити систему. У своєму блозі вони пообіцяли ділитися новинами про впровадження нових функцій у королівську битву.

 

Изменено 18 января, 2023 пользователем Трейдер (смотреть историю редактирования)